Optička koherentna tomografija ili skraćeno OCT predstavlja nezamjenljiv alat u oftalmologiji. Na osnovu ove metode se može utvrditi stanje struktura i slojeva mrežnjače, a posebno tačke jasnog vida (makule) i glave očnog živca. Nalaz dobiven pomoću OCT-a omogućava otkrivanje i praćenje oboljenja kao što su glaukom, dijabetska retinopatija i makularna degeneracija. Kako se uz pomoć OCT dobijaju sve više i više podataka sa svakim snimkom upotrebna vještačke inteligencije je u poslednje vrijeme dovela do prave revolucije u analizi i tumačenju dobijenih nalaza.
Do sada je dobiveni nalaz analizirao oftalmolog koji bi pregledao nalaz i dao procjenu strukture mrežnjače. Kako se radi o zahtjevnom i često vremenski intenzivnom poslu ljekar nekada jednostavno ne može da stigne da izanalizira svaku dobivenu sliku. Tu je od pomoći neki od modela baziranih na AI koji pomažu da se na veoma brz način obradi velika količina slika i na osnovu biomarkera prepoznaju suptilne promjene i označe potencijalno patološke strukture koje se nekada mogu previdjeti ljudskim okom.
Za ove programe se koriste algoritmi dubokog učenja („deep learning“) koji su prethodno trenirani na stotinama hiljada OCT snimaka uz pomoć vrhunskih eksperata gdje program prepoznaje određene obrasce (biomarkere) koji su često povezani ili karakteristični za bolesti mrežnjače. Uz pomoć AI se može automatizovati otkrivanje edema makule (tačke jasnog vida), da se analizira obrazac stvaranja subretinalne tečnosti i pojave atrofije u fotoreceptorima, kao i da se različite slike uzimane kod istog pacijenta uporede i na taj način dobije informacija o toku bolesti. Ovo je u stručnim rukama sjajan alat koji upućuje oftalmologa na objektivan način odredi kakav je tok bolesti i efikasnosti terapije, naročito kod pacijenata kojima se daju intravitrealne injekcije ihibibitora angiogeneze (anti -VEGF) bilo zbog makularne degeneracije, dijabetskog makularnog edema ili tromboze vene retine.
Ovakvim programima se može spoznati kakav će biti tok bolesti u budućnosti, bilo da se radi procjena progresije glaukoma ili napredovanja geografske atrofije makule na osnovu prethodnih snimaka i karakterističnih biometrijskih podataka. Sve ovo je od pomoći ljekarima i zdravstvenom sistemu da se u populaciji na vrijeme otkriju pacijenti kojima će u skoroj budućnosti trebati intenzivna terapija kako bi se spriječio nekada i nepopravljim gubitak vida.
Ukratko integracijom OCT-a i AI dijagnostika će biti brža, dostupnija i preciznija. Svakako da ovakvi programi neće moći zamjeniti ljekara ni na koji način, ali će svakako omogućiti lakše snalaženje u moru podataka koje sadašnja dijagnostika pravi i da se iz njih na brz i efikasan način izvuku informacije korisne za pacijenta i njegovo eventualno liječenje.
U Medicolaseru vjerujemo da je spoj stručnog znanja i napredne tehnologije ključ za najbolju moguću brigu o vidu. Zbog toga smo se uključili u najnovije trendove u oftalmolgiji gdje AI u analizi OCT nalaza predstavlja „budućnost koja je već stigla“.
